カリキュラム

AIシステム科

総合科目
授業科目名 科目解説 1年 2年
プレゼンテーション Microsoft Office PowerPointの操作方法およびプレゼンテーション技法を学ぶ。  
就活リテラシー 企業組織の仕組みや就職に際しての心得、準備などを学ぶ。
ビジネスマナー 社会人としての基本マナー、企業訪問における礼儀及び作法を身につける。  
専門科目
授業科目名 科目解説 1年 2年
統計学 AIに必要な統計学を理解するとともに、統計検定3級を目指します。  
人工知能 人工知能の仕組みを基礎から学び理解を深めます。  
データサイエンス基礎 データを分析して有益な情報を導き出しビジネスなどに活用させる。  
コンピュータシステム コンピュータシステムのしくみを基礎から学びます。  
AI基礎数学 AIに必要な線形代数や微積分などを学習する。  
機械学習・深層学習 画像認識、言語認識などに関連するしくみを学習します。
ネットワークとセキュリティ LAN、IPアドレス、DNSなど、ネットワーク通信の仕組みと、暗号化、ディジタル署名などの理論、セキュリティ全般の知識を学ぶ。  
G検定対策 ディープラーニングの検定である、G検定を取得するための対策を行う。  
AIビジネスと関連法規 AIによる新たなサービスや取扱いに対応するため関連する法律を学ぶ。  
実習科目
授業科目名 科目解説 1年 2年
SQLとデータベース設計 データベースの操作、構築、データの正規化などを学習する。  
Linux ラズベリーパイを使ったLinuxの基本的な操作方法、およびサーバ構築手法を学ぶ。  
Web制作 HTML、CSS、Javaスクリプトなど、ホームページの仕組みを学習します。  
Javaプログラミング Java言語によるプログラミング作成技術を学ぶとともに、オブジェクト指向プログラミングに対する理解を深める。
Pythonプログラミング AIやデータ解析に用いるプログラミング言語。基礎から学習します。
クラウドとシステム開発 ネットワーク経由でどこでもオペレーションが可能なクラウドの仕組みを学習する。  
ビッグデータ解析 IoTからデータ収集されるビックデータ。AIとの相互関係などを学習します。  
ディープラーニングプログラミング ソースコードを交えながら深層学習や機械学習の仕組みや基礎を学習します。  
IoT技術 様々なものをネットでつなげ、大量のデータが収集するIoTの仕組みを学習します。  
AIシステムの企画と開発 AIとビジネスを融合させ、新たなビジネスを創造するAIプランニングを学習する。  
卒業制作 ドローンの自動操縦や画像認識、文章解析などオリジナル作品を制作し、2年間の集大成を発表します。  

※ カリキュラムは一部変更になる場合があります。